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竹间智能深耕对话式AI,多维度协助完善能力评价体系

说到人工智能,最容易被联想到的便是AI代替人力、客户服务智能化、产业转型升级等。传统客服行业乃至企业日常运转中,经常存在人力消耗巨大、效率不尽如人意、管理困难等现象,而AI可以轻松完成大量的重复性劳动,替代传统客服,乃至促进传统企业升级。于是,现在越来越多的企业将目光放在了人工智能方面,寄希望于借助AI提升绩效、降低成本,但是AI到底起到了何种程度的作用,是否真的帮助了传统企业的升级,实在难以给出一个客观的答案。

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近来,《中国人工智能厂商全景报告》发布,竹间智能深研对话式AI,凭借领先的自然语言处理技术落地能力入选为其中的代表性厂商。报告或将为AI能力评价体系的建立提供较大程度的参考方向。

正如人工客服需要一套人力资源的评价标准一般,替代人力的AI客服同样需要构建一个能力模型。首先,企业一般会从节能增效出发,如果AI能替代的人工量越大,节能增效的效果就越好,说明AI的服务能力也就越强。比如竹间智能通过语音+语义技术能力结合,为金融领域及其他通用领域的营销部门提供整体的解决方案平台——AICC+平台,赋能于企业员工实现人机协同,将人+智能的优势发挥极致,凭借多场景应用落地,为众多企业降低营销成本提供帮助,为其增加获客精准度,同时还能为销售提供辅助和决策参考。

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其次,要全面考量AI的服务能力,同样绕不开其接待客户、满足客户需求的能力。竹间智能所推出的AICC+,能在员工服务客户时,为员工推送客户画像、产品或业务知识,并对所有服务渠道提供实时的质检和分析,将以往的事后质检前置为实时动态监测。如此一来,实现了对座席服务质量和客户服务反馈的双向监测,在帮助企业提升客户接待能力的同时解决了服务死角问题。

此外,竹间智能还积极推进更多应用场景落地,以实现功能多样化,满足客户更多需求。竹间智能通过对各行业产品和用户需求的积累,使得AICC+建立多个内置用户画像标签组,从用户的对话、行为等挖掘客户直接或潜在的标签并记录,为精准推荐和营销打下基础。例如竹间智能的AICC+可以帮助银行在贷前通过客户画像进行风险评分;对于保险行业,也能通过画像为其提供更适合的产品组合推荐,进而提高营销成交率。

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总而言之,竹间智能深入探索自然语言处理技术,以先进的对话式AI,帮助企业接待客户、满足客户需求,从而增强精准获客能力,并通过更多样化、更泛用化的场景落地来增强企业的服务能力,帮助企业实现营销成本下降、业务效率提升,是行业共睹的优秀企业,为AI能力评价体系提供参考,为企业的转型升级提供推动力。